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　　當下，各種全新概念、前沿技術、創新商業模式等層出不窮。它們每每都以橫空出世的姿態昭示著自身能夠改變未來，但隨著時間的推移卻逐漸沉寂，不復當時之勇。這其中，人工智能就是代表性的新事物。在阿爾法狗橫掃整個棋壇的時候，互聯網引發了一股追捧人工智能的熱潮。但隨后又被下一個熱點給替代，似乎沒有留下任何痕跡。

　　而就目前來看，眾多企業依然在人工智能領域花費眾多資金、資源等進行研發，但所獲得的成果卻依然不夠讓人滿意。即使是華為推出的旗艦級手機AI芯片，在日常使用中也沒有帶來顯著的體驗提升。此外，人工智能產品當下的價格十分昂貴，至于在實際運用中接地氣的人工智能產品就更少了。那么，問題究竟出在哪里呢?

　　混淆概念，不是所有的人工智能都合格

　　人工智能作為未來必然要觸及到的前沿技術，已經是眾多巨頭和初創企業集體發力的重點事物。基于人工智能涉及的領域較廣——包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，導致每家企業的側重點也各不相同。而這也造成了一定的混亂，許多參與者都故意混淆概念，將常規技術也冠上人工智能的名號，讓大眾對人工智能的定義不甚了解。由此，也出現了很多人工智能冒牌產品，影響了終端體驗。

　　當下，關于人工智能的分級尚未有統一標準，因為人工智能系統目前沒有形成統一的模型。不過，目前也有兩種分級標準可供參考。一種是將人工智能系統從0到5分為6個智能等級，每個等級都有著較大差別。智能手機、PC等僅僅位列第3級，谷歌大腦、百度大腦等是第4級。而高等級的第5級系統基本的特征是能夠創新創造，并識別和鑒定創新創造對人類的價值——目前尚未出現相關產品。

　　另外一種則是國際人工智能專家Sandeep Rajani教授在《人工智能：人或機器》)一文中，將人工智能的水平和人類能力進行橫向對比，劃分成四個不同的等級：級——已經實現了無法超越的優能力;超越人類級——比所有人類的能力都要強;強人類級——比大多數人類的能力要強;弱人類級——比大多數人類的能力要弱。這種分級方式比較籠統，很容易被部分企業魚目混珠。

　　因此不難發現，目前市場中雖然有著不少人工智能產品，如商品推薦服務、人工智能音箱等，雖然接地氣但大都表現不佳。與大眾的預期有著較大差距，更多地是像一種玩物。

　　價格昂貴且落地困難，人工智能產品的弊端

　　相比名不副實的部分產品，其實也有很多人工智能產品已經出現在實驗室中，其展現出的諸多特性讓人充滿期待。但它們或者是沒有量產，或者是成本高昂導致難以出現在市場中，或是價格太高讓普通人難以承受。其中火爆也受關注的就是智能、無人駕駛，不斷有相關汽車、解決方案出爐，但一是不成熟，二是價格昂貴，始終難以落地。

　　此外，英國曼徹斯特眼科醫院雖然已成功實施了世界首例人工仿生機器眼相關手術，但離普及遙遙無期。而號稱能夠支持多種語言自動翻譯的同傳翻譯耳機，也因價格高昂與普通消費者無緣。至于此前被熱傳的新聞寫作機器人，雖然看起來很美好，但卻極少有媒體使用。而且其也僅僅只適用于財經領域企業季度經營狀況報道等常規新聞，還遠沒有達到取代記者、專家的階段。

　　總體來看，目前的人工智能產品還只是過渡性產品——既不成熟，價格又高高在上。絕大部分人工智能技術也只是處于數據采集收集及研發階段，即使勉強投放到市場中推出相關產品，也遠稱不上。

　　確立分級標準，加速人工智能產品落地

　　隨著時間的推移，人工智能技術及相關產品終將普及。但如果想加速這一過程，就必須有的放矢。首先要做的自然是確立分級標準，讓業界和大眾對人工智能的不同級別有著清晰的認知，也能讓相關企業精準把握自身在人工智能領域的實力，進而讓旗下研發的技術產品對號入座。當然，這也能夠避免市場被濫竽充數的企業給弄得異常混亂。

　　此外，要加強對人工智能概念的推廣和普及。這不是靠一兩個阿爾法狗熱點事件就能做到的，而是要靠長期、系統的科學宣傳。在全民關注、參與的情況下，人工智能就有望加速攀升至一個新的階段。

　　后不得不提的是，曾創造輝煌的阿爾法狗到底去哪里了呢?就在2017年12月中旬，阿爾法狗曾經的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科學家黃士杰博士宣布，他本人將正式從阿爾法狗團隊離開，轉到DeepMind其他項目的研究中去。而早在此前阿爾法狗項目就已經不再繼續開發，也不會再參加競技比賽。那么，是不是只要關閉電閘，阿爾法狗就會消失?還是說，會繼續存在于互聯網或者電腦的某個角落中呢?